國立臺北大學統計學系
專題演講
講題：統計學-跨域融合與典範轉移：AI 驅動下的資料科學未來展望
主講人：謝邦昌教授 (輔仁大學學術特聘講座教授)
時間：115年3月11日 (星期三，14：00~16：00)
地點：三峽校區商學院3F13教室
Abstract
在人工智慧快速崛起與數位科技全面滲透的時代，資料科學正經歷一場深刻的典範轉移。統計學作為資料分析與科學推論的基礎學科，正由傳統的分析工具轉化為連結跨領域知識、推動創新與決策的重要核心。本演講將從宏觀視角探討資料科學在 AI 驅動下的發展趨勢，回顧統計學、機器學習與深度學習交織演進的歷程，並說明計算能力突破、海量資料累積與演算法創新如何重塑科學研究與產業發展的模式。隨著「AI for Science」浪潮興起，人工智慧正逐步成為科學發現的重要推動力量，從生命科學、醫療健康到材料設計與智慧產業，皆展現出跨域融合所帶來的巨大潛力。面對未來，本演講亦將從產官學多元視角探討資料科學的關鍵趨勢與挑戰，包括多模態資料整合、人機協作新模式，以及倫理治理與社會責任等議題，期望引領聽眾重新思考統計學與資料科學在智慧時代中的角色與使命，共同展望以資料與智慧驅動的未來創新格局。
~歡迎參加~
國立臺北大學統計學系 敬邀
115.03.09
附件：演講摘要
