【Improving Unbiasedness of the Proportional Hazards Model Estimator】

本次專題演講邀請國立政治大學統計學系黃佳慧副教授，分享其在生存分析與統計估計方面的研究成果，探討如何改善比例風險模型（Proportional Hazards Model）估計量的偏誤問題。
黃教授從自身的研究歷程出發，分享在研究過程中，面對傳統方法成效未如預期時，如何重新思考問題、調整研究方向，進一步提出結合Cox and Snell偏差公式與Jackknife重抽樣方法的混合方法，嘗試改善比例風險模型估計量的偏誤問題。
透過所提出的方法，研究結果顯示能有效降低估計量的偏誤，進一步提升統計推論的精確度，研究過程也展現出統計方法從理論推導、方法設計到實際驗證的完整歷程，讓同學更了解一項研究如何從問題出發，逐步發展出新的方法。除了研究成果之外，黃教授也分享研究過程中的嘗試與挑戰，讓同學看見研究並非總是一開始就能得到理想結果，而是在不斷修正、驗證與思考的過程中，逐步找到更適合的解決方法。
此次演講不僅讓同學認識統計偏誤修正的研究與應用，也從黃教授的研究經驗中，看見面對研究問題時持續探索、勇於嘗試的態度，為統計研究與學習帶來不同的啟發。