| 上學期 | 下學期 | ||
| 科目名稱 | 學分數 | 科目名稱 | 學分數 |
| 商學院共同必修(1學分) | |||
| 企業倫理 | 1 | ||
| 系專業必修(18學分) | |||
| 統計方法－暑假上課 | 3 | 多變量分析 | 3 |
| 統計套裝軟體 | 3 | 市場調查 | 3 |
| 類別資料分析 | 3 | ||
| 迴歸分析 | 3 | ||
| 專業選修 | |||
| 投資分析 | 3 | 資料採礦 | 3 |
| 異質變異數模型 | 3 | 時間數列分析 | 3 |
| 衍生性金融商品 | 3 | 高等資料庫 | 3 |
| 專題討論（一）－暑假開課 | 3 | ||
| 專題討論（二）－暑假開課 | 3 | ||
畢業總學分36 (含論文學分；除了本系及商學院必修學分外，本系專修課程至少6學分)。
本系學生畢業學分中承認學生選修外系(所)課程(含日間部碩士班)。
| 上學期 | 下學期 | ||
| 科目名稱 | 學分數 | 科目名稱 | 學分數 |
| 商學院共同必修(1學分) | |||
| 企業倫理 | 1 | ||
| 系專業必修(18學分) | |||
| 統計方法－暑假上課 | 3 | 多變量分析 | 3 |
| 統計套裝軟體 | 3 | 市場調查 | 3 |
| 類別資料分析 | 3 | ||
| 迴歸分析 | 3 | ||
| 專業選修 | |||
| 時間數列分析 | 3 | 資料採礦 | 3 |
| 資料分析個案研究 | 3 | 投資分析 | 3 |
| 專題討論（一） | 3 | 高等資料庫 | 3 |
| 專題討論（二） | 3 | ||
畢業總學分36=[6(畢業論文)+1(院必修)+18(系必修)+6(系選修-至少)+5(外所選修-至多)]。
選修外所至多2科
| 上學期 | 下學期 | ||
| 科目名稱 | 學分數 | 科目名稱 | 學分數 |
| 商學院共同必修(1學分) | |||
| 企業倫理 | 1 | ||
| 系專業必修(18學分) | |||
| 統計方法－暑假上課 | 3 | 多變量分析 | 3 |
| 統計套裝軟體 | 3 | 迴歸分析 | 3 |
| 類別資料分析 | 3 | 市場調查 | 3 |
| 專業選修 | |||
| 缺失資料應用分析 | 3 | 抽樣調查 | 3 |
| 衍生性金融商品 | 3 | 時間數列分析 | 3 |
| 自動圖資與資訊管理 | 3 | 異質變異數模型 | 3 |
| 資料分析個案分析 | 3 | ||
畢業總學分36=[6(畢業論文)+1(院必修)+18(系必修)+6(系選修-至少)+5(外所選修-至多)]。
選修外所至多2科
| 上學期 | 下學期 | ||
| 科目名稱 | 學分數 | 科目名稱 | 學分數 |
| 商學院共同必修(1學分) | |||
| 企業倫理 | 1 | ||
| 系專業必修(17學分) | |||
| 統計方法（I）－暑假上課 | 4 | 統計方法（II）－下學期 | 2 |
| 統計方法（II）－上學期 | 2 | 類別資料分析 | 3 |
| 統計套裝軟體 | 3 | 多變量分析 | 3 |
| 專業選修 | |||
| 缺失資料應用分析 | 3 | 抽樣調查 | 3 |
| 衍生性金融商品 | 3 | 異質變異數模型 | 3 |
| 資料分析個案研究 | 3 | ||
| 時間數列分析 | 3 | ||
| 高等資料庫 | 3 | ||
畢業總學分36=[6(畢業論文)+1(院必修)+17(系必修)+6(系選修-至少)+6(外所選修-至多)]。
選修外所至多2科。